Integrazione AI

AI aggiunta al software e ai sistemi che usate già — non l'ennesimo strumento a parte.

Portiamo l'AI dove il lavoro accade davvero: copilot dentro il vostro prodotto, risposte ancorate con retrieval su documenti e dati, pipeline OCR e documentali, e riconoscimento vocale dove la conoscenza vive nelle conversazioni. LLM-agnostico by design: il modello serve il workflow, mai il contrario.

Come funziona: i vostri documenti e dati alimentano un indice di retrieval privato; il livello AI muove copilot, API e pipeline dentro i vostri strumenti — tutto all'interno del vostro perimetro di privacy.

• I sistemi esistenti guadagnano funzioni AI senza migrazione
• Risposte e bozze ancorate ai vostri dati, non al web aperto
• Un'unica architettura di integrazione invece di una selva di strumenti AI

Cosa è incluso di solito

• Retrieval (RAG) su documenti, wiki e dati strutturati
• Copilot in-product e sviluppo di funzionalità AI
• Pipeline OCR e di comprensione documentale
• Integrazioni di riconoscimento vocale e cattura riunioni

Ideale per

• Team di prodotto che vogliono funzioni AI rilasciate come si deve
• Operazioni sedute su montagne di documenti e sapere sepolto
• Aziende che vogliono l'AI sui propri dati con la privacy intatta

Un approccio radicato nelle operations, non nell'hype

1. Audit di sistemi, dati e punti di inserimento a maggior valore
2. Prototipare sui vostri dati reali e misurare la qualità con onestà
3. Consolidare per la produzione: monitoraggio, fallback, controllo costi

Cosa possiamo costruire per voi

• Le righe delle fatture estratte dai PDF scansionati dei fornitori e registrate direttamente nel vostro ERP
• Un assistente di ricerca per avvocati che risponde dal fascicolo della pratica e cita la clausola esatta su cui si è basato
• Un copilot integrato nel vostro prodotto SaaS, che redige e riassume mentre i dati dei clienti restano nel vostro stack
• Le note vocali dei medici che arrivano nella cartella clinica come campi strutturati, non come una trascrizione che qualcuno deve ribattere
• Documenti di trasporto che si archiviano da soli: lettere di vettura CMR, moduli doganali e prove di consegna scansionate, abbinati alla spedizione giusta
• In officina, risposte sui guasti macchina estratte da decenni di manuali di manutenzione e appunti scritti a mano dai tecnici
• I funzionari degli enti pubblici chiedono quale norma si applichi; l'assistente la recupera da leggi, circolari e linee guida interne
• Schede tecniche dei fornitori in ingresso, testi di prodotto coerenti in uscita, in tutte le lingue dei vostri store
• Cattura delle riunioni che trascrive ogni chiamata di vendita e registra nel vostro CRM riepilogo, obiezioni e prossimi passi concordati
• Risposte dell'helpdesk redatte a partire dalla vostra documentazione, dai ticket passati e dalle release notes, con le fonti allegate perché l'operatore possa verificare prima di inviare

Domande frequenti

Quanto tempo richiederà al nostro team, e quando andrà davvero in produzione qualcosa?

Costruiamo sulle API e sui database che già utilizzate, quindi non c'è alcun cambio di piattaforma. La prima release è volutamente circoscritta: un workflow, un set di documenti, operativa in settimane anziché in un programma di più trimestri. Poi la estendiamo. Da parte vostra servono un decisore e una persona che conosca i sistemi, non una squadra dedicata.

Dove vanno i nostri dati, e finiranno per addestrare il modello di qualcun altro?

Le pipeline e gli indici di retrieval girano su infrastrutture ospitate nell'UE, o nel vostro cloud se preferite, sempre nel quadro di un accordo sul trattamento dei dati. Non siamo legati ad alcun fornitore, quindi scegliamo modelli le cui condizioni API escludono l'addestramento sui vostri dati; e dove il materiale è troppo sensibile anche per questo, eseguiamo modelli open-weight in privato. Nulla di ciò che ci affidate addestra alcunché.

Il nostro personale usa già ChatGPT. In cosa è diverso?

Un chatbot pubblico non ha mai letto i vostri contratti, i vostri ticket passati o i vostri codici articolo, e vive in un'altra scheda del browser in cui le persone incollano dati sensibili. Noi portiamo le risposte dentro gli strumenti in cui già lavorate, ancorate ai vostri documenti, con citazioni verificabili. E non ci sono licenze per utente, quindi l'adozione non fa girare alcun contatore.

Siate onesti: quando l'integrazione dell'AI è la risposta sbagliata?

Quando l'output deve essere esatto ogni volta — calcoli delle buste paga, calcoli normativi — vince il codice tradizionale, e ve lo diremo subito. Il retrieval, inoltre, vale quanto valgono le vostre fonti: se la wiki contiene tre versioni contraddittorie di una policy, l'assistente farà emergere la contraddizione, non la risolverà. Quando succede, inseriamo nel progetto una breve bonifica dei contenuti.

Come si collega al resto di ciò che facciamo

• AI privata e self-hosted — Lo stack AI completo — modelli, retrieval, trascrizione — su infrastruttura che controllate voi.
• Automazioni AI — Usate l'AI dove migliora davvero produttività, qualità e processo decisionale.
• Sviluppo software — Qualsiasi software, qualsiasi strumento, qualsiasi formato commerciale — da possedere, in white label col vostro marchio, o gestito come vostro prodotto.

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