KI-Integration

KI in der Software und den Systemen, die Sie bereits nutzen — kein weiteres Tool nebenher.

Wir bringen KI dorthin, wo Ihre Arbeit tatsächlich stattfindet: Copiloten im eigenen Produkt, Retrieval-gestützte Antworten über Ihre Dokumente und Daten, OCR- und Dokumenten-Pipelines sowie Spracherkennung, wo das Wissen in Gesprächen steckt. LLM-agnostisch by Design — das Modell dient dem Workflow, nie umgekehrt.

So funktioniert es: Ihre Dokumente und Daten speisen einen privaten Retrieval-Index; die KI-Schicht treibt Copiloten, APIs und Pipelines in Ihren eigenen Tools an — alles innerhalb Ihrer Datenschutzgrenze.

• Ihre Bestandssysteme erhalten KI-Funktionen ohne Migration
• Antworten und Entwürfe auf Basis Ihrer Daten, nicht des offenen Webs
• Eine Integrationsarchitektur statt eines Wildwuchses an KI-Tools

Was üblicherweise enthalten ist

• Retrieval (RAG) über Dokumente, Wikis und strukturierte Daten
• In-Produkt-Copiloten und Entwicklung von KI-Funktionen
• OCR- und Dokumentenverstehen-Pipelines
• Integration von Spracherkennung und Meeting-Erfassung

Passend für

• Produktteams, die KI-Funktionen sauber ausliefern wollen
• Betriebe mit Dokumentenbergen und vergrabenem Wissen
• Unternehmen, die KI auf eigenen Daten mit intakter Privatsphäre wollen

Ein Vorgehen, das im Betrieb verankert ist — nicht im Hype

1. Systeme, Daten und die wertvollsten Einsatzpunkte auditieren
2. Auf Ihren echten Daten prototypisieren und Qualität ehrlich messen
3. Produktionshärtung: Monitoring, Fallbacks, Kostenkontrolle

Was wir für Sie bauen können

• Rechnungspositionen aus gescannten Lieferanten-PDFs gehoben und direkt ins ERP gebucht
• Ein Retrieval-Assistent für Kanzleien, der aus der Mandatsakte antwortet und die exakte Klausel zitiert, auf die er sich stützt
• Ein Copilot in Ihrem eigenen SaaS-Produkt, der entwirft und zusammenfasst, während Kundendaten in Ihrem Stack bleiben
• Diktate von Ärztinnen und Ärzten landen als strukturierte Felder in der Patientenakte — nicht als Transkript, das jemand abtippen muss
• Frachtpapiere, die sich selbst ablegen: CMR-Frachtbriefe, Zollformulare und Zustellnachweise der richtigen Sendung zugeordnet
• In der Fertigung: Antworten auf Maschinenstörungen aus Jahrzehnten von Wartungshandbüchern und handschriftlichen Technikernotizen
• Sachbearbeiter in Behörden fragen, welche Vorschrift gilt — der Assistent findet sie in Gesetzen, Erlassen und internen Richtlinien
• Lieferanten-Datenblätter rein, konsistente Produkttexte raus — über jede Storefront-Sprache hinweg
• Meeting-Capture, das jedes Vertriebsgespräch transkribiert und Zusammenfassung, Einwände und nächste Schritte im CRM ablegt
• Helpdesk-Antworten, entworfen aus Ihren Docs, früheren Tickets und Release Notes — mit Quellen, die der Mitarbeiter vor dem Senden prüfen kann

Häufig gestellte Fragen

Wie viel Zeit unseres Teams kostet das, und wann geht tatsächlich etwas live?

Wir bauen gegen die APIs und Datenbanken, die Sie bereits betreiben — kein Re-Platforming. Das erste Release ist bewusst schmal: ein Workflow, ein Dokumentenbestand, live in Wochen statt in einem Mehrquartalsprogramm. Danach verbreitern wir. Von Ihnen brauchen wir eine Entscheiderin oder einen Entscheider und jemanden, der die Systeme kennt — kein eigenes Projektteam.

Wohin gehen unsere Daten — und trainieren sie am Ende fremde Modelle?

Pipelines und Retrieval-Indizes laufen auf EU-gehosteter Infrastruktur oder auf Wunsch in Ihrer eigenen Cloud, stets mit Auftragsverarbeitungsvertrag. Wir hängen an keinem Anbieter und wählen Modelle, deren API-Bedingungen Training auf Ihren Daten ausschließen; wo Material selbst dafür zu sensibel ist, betreiben wir Open-Weight-Modelle privat. Nichts, was Sie uns geben, trainiert irgendetwas.

Unsere Mitarbeitenden nutzen längst ChatGPT. Was ist hier anders?

Ein öffentlicher Chatbot hat Ihre Verträge, Ihre Tickets und Ihre Artikelnummern nie gelesen — und er lebt in einem anderen Tab, in den Leute sensible Daten kopieren. Wir bringen Antworten in die Werkzeuge, in denen Sie ohnehin arbeiten, verankert in Ihren eigenen Dokumenten, mit prüfbaren Quellen. Lizenzen pro Nutzer gibt es auch nicht — Adoption läuft ohne Zähler.

Ehrlich: Wann ist KI-Integration die falsche Antwort?

Wenn das Ergebnis jedes Mal exakt stimmen muss — Lohnabrechnung, regulatorische Berechnungen — gewinnt klassischer Code, und das sagen wir vorab. Retrieval ist zudem nur so gut wie Ihre Quellen: Hält das Wiki drei widersprüchliche Fassungen einer Richtlinie, zeigt der Assistent den Widerspruch auf, statt ihn aufzulösen. In solchen Fällen bauen wir eine kurze Inhaltsbereinigung in das Projekt ein.

Verwandte Bestandteile des Angebots

• Private & Self-Hosted KI — Der komplette KI-Stack — Modelle, Retrieval, Transkription — auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren.
• KI-Automatisierungen — Setzen Sie KI dort ein, wo sie Durchsatz, Qualität und Entscheidungen messbar verbessert.
• Softwareentwicklung — Jede Software, jedes Tool, jedes kommerzielle Format — als Eigentum entwickelt, als White-Label unter Ihrer Marke oder als Ihr Produkt von uns betrieben.

Diese Leistung besprechen: [email protected]