Aiveyo

Agentische Workflows & Orchestrierung

Multi-Agenten-Systeme, die einen Prozess Ende-zu-Ende tragen — planen, handeln, prüfen und eskalieren wie ein eingespieltes Team.

Wir entwerfen und betreiben Agenten-Meshes für Prozesse, die viele Systeme durchlaufen: Orchestrierung mit Zustand, Wiederholungen und Audit-Trails; Retrieval-Grounding, damit Agenten auf Ihren Daten handeln; und Prüf-Gates, damit nichts ungeprüft rausgeht. Wir betreiben selbst produktive Multi-Agenten-Plattformen — das ist Engineering, mit dem wir leben, keine Folie.

So funktioniert es: Eingehende Arbeit geht an einen Planner-Agenten, Worker-Agenten führen aus, ein Prüf-Gate kontrolliert jeden Output, Menschen entscheiden die Grenzfälle, und Ihre Systeme erhalten das Ergebnis — mit vollem Audit-Trail darunter.

Was üblicherweise enthalten ist

Passend für

Ein Vorgehen, das im Betrieb verankert ist — nicht im Hype

  1. Prozess, Systeme und Fehlermodi kartieren
  2. Agentenrollen, Kontrollpunkte und Eskalationsregeln entwerfen
  3. Ausrollen, Live-Verhalten beobachten und auf Zuverlässigkeit tunen

Was wir für Sie bauen können

Häufig gestellte Fragen

Was passiert, wenn ein Agent danebenliegt?
Nichts geht ungeprüft raus. Jeder Output durchläuft ein Prüf-Gate, das ihn mit Ihren Quelldaten abgleicht; alles Uneindeutige eskaliert mit vollem Kontext an eine benannte Person. Neue Agenten starten im Schattenmodus — sie schlagen Aktionen vor, statt sie auszuführen — und erhalten Schreibrechte erst, wenn ihr Protokoll Ihr Vertrauen verdient hat. Eskalation an Menschen ist Teil des Designs, kein Versagensfall.
Wie viel Integrationsaufwand landet bei unserer IT?
Weniger, als Sie befürchten. Wir bauen um CRM, ERP und Helpdesk herum, die Sie bereits betreiben, und verbinden uns über deren APIs — nichts wird herausgerissen, und es gibt keine Lizenzen pro Nutzer. Von Ihrer Seite brauchen wir API-Zugänge, eine Sandbox und eine regelmäßige Stunde mit der Person, der der Prozess gehört. Die ehrliche Einschränkung: Wo ein Kernsystem keine brauchbare API hat, dauert dieser Teil länger — das sagen wir Ihnen im Design, nicht mitten im Build.
Wohin gehen unsere Daten, und welche KI-Modelle sehen sie?
Ihre Daten bleiben auf EU-gehosteter Infrastruktur, und die DSGVO prägt den Build von der ersten Designsitzung an, statt nachträglich angeschraubt zu werden. Wir sind LLM-agnostisch und wählen Modelle je Aufgabe und Sensibilitätsstufe. Da Agenten Datensätze zur Laufzeit aus Ihren Systemen holen, wird Ihre Datenbank nie in irgendein Modell kopiert. Jeder Lese-, Schreib- und Entscheidungsvorgang landet in einem Audit-Trail, den Sie einsehen können.
Wir haben bereits Workflow-Automatisierungen. Wann ist ein Agenten-Mesh die falsche Antwort?
Wenn ein Flussdiagramm schon reicht. Sind alle Verzweigungen Ihres Prozesses im Voraus bekannt und braucht kein Schritt Urteilsvermögen, behalten Sie Ihre Automatisierung — ein Mesh brächte nur Kosten und bewegliche Teile, und das sagen wir Ihnen im ersten Gespräch. Orchestrierung lohnt sich, wenn Arbeit mehrere Systeme durchquert, nach Einschätzung verzweigt und sich von Fehlern erholen muss, ohne dass jemand von Hand neu startet. Die meisten Teams finden uns, nachdem genau daran eine Automatisierung gescheitert ist.

Verwandte Bestandteile des Angebots

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