Produkte, die wir gebaut haben — und täglich betreiben

Der schnellste Weg, einen Softwarepartner zu beurteilen: Schauen Sie, was er für sich selbst baut. Das hier sind unsere eigenen Produkte — entworfen, entwickelt und betrieben von demselben Team, das auch Ihres bauen würde. Mehrere davon halten unser eigenes Geschäft am Laufen.

Das Portfolio

LedgerLite — KI-Buchhaltung und Rechnungsstellung für kleine Unternehmen

Eine vollständige Buchhaltungsanwendung: Rechnungsstellung mit Vorlagen und wiederkehrenden Zyklen, automatisches Mahnwesen, Bankimport und Abgleich, Ausgaben, Lieferantenstammdaten, GuV und Fälligkeitsauswertung offener Forderungen sowie eine laufend aktuelle Steuerposition inklusive Überwachung der Umsatzsteuerschwelle. Ihre eigentliche Stärke ist Papierkram aus der Vergangenheit — richten Sie sie auf einen Stapel historischer Rechnungen oder Belege, als PDF oder Foto, und OCR plus Sprachmodelle lesen sie im Stapel in saubere, prüfbare Datensätze ein. Unsere eigene Buchhaltung läuft darauf.

• Stapelimport historischer Rechnungen und Belege — OCR- und LLM-Extraktion, geprüft vor dem Speichern
• Wiederkehrende Rechnungen mit optionalem Auto-Versand, dazu automatisiertes Mahnwesen per E-Mail
• Import von Kontoauszügen und beidseitiger Abgleich mit Auto-Matching und Teilzahlungen
• Steuerposition: Überwachung der Umsatzsteuerschwelle, geschätzte Zahllast, Rücklage und Fristen
• Ein KI-Assistent, der Änderungen vorschlägt und nie ohne Freigabe ins Hauptbuch schreibt

Next.js · Postgres · Drizzle · selbst gehostet, mit Desktop-Build aus derselben Codebasis

WhoCanFindMe — Ist Ihr Unternehmen für die KI-Suche sichtbar?

Ein Monitoring-Produkt für die Frage, die sich gerade jedes Unternehmen zu stellen beginnt: Was sagen ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude, wenn jemand nach uns fragt? Es stellt echte Kaufinteressenten-Fragen an alle vier Engines und erfasst, ob Sie auftauchen, ob Sie empfohlen werden, ob Sie verlinkt werden und wie treffend Sie beschrieben sind — und verfolgt dann, wie sich das Woche für Woche verschiebt, denn KI-Antworten sind nicht stabil. Kostenloser Scan, teilbarer Report.

• Echte Kaufinteressenten-Fragen, gestellt an ChatGPT, Gemini, Perplexity und Claude
• Bewertet Sichtbarkeit, Empfehlung, Quellenverweis und Beschreibungsgenauigkeit
• Schlüsselt die Sichtbarkeit nach Fragetyp auf — Marke, Discovery, Vergleich, hohe Kaufabsicht, Reputation
• Zeigt, welche Drittquellen die Engines zu Ihrer Kategorie tatsächlich zitieren
• Verfolgt den Verlauf über die Zeit und markiert, was sich verändert hat

Multi-Engine-Orchestrierung · geplante Messungen · öffentlich teilbare Reports

Meeting-Intelligenz — Private Meeting-Notizen, vollständig auf Ihrer eigenen Hardware

Ein Meeting direkt im Browser aufzeichnen, lokal transkribieren und eine strukturierte Notiz in die eigene Wissensdatenbank schreiben lassen — mit Aufgaben, die automatisch im Task-Tracker landen. Der Sinn dieser Entwicklung war Souveränität: Spracherkennung und Sprachmodell laufen beide auf unseren eigenen Maschinen, sodass weder Audio noch Transkript je eine fremde API erreicht. Sie ist die Referenzimplementierung hinter unserer Arbeit an privater KI.

• Lokale Spracherkennung und lokale Sprachmodelle — keine Cloud-KI in der Pipeline
• Strukturierte Notizen, zusammengeführt mit allem, was Sie während des Gesprächs getippt haben
• Aus Action Items werden automatisch nachverfolgte Aufgaben
• Semantische Suche über frühere Notizen für verwandten Kontext
• Netzwerkidentität als Login — kein separates Konto zu verwalten

Selbst gehostete Modelle · Vektorsuche · läuft auf eigener GPU-Hardware

Outreach-Engine — Self-hosted Outbound: findet, schreibt und versendet – kontrolliert

Eine vollständige Outbound-Plattform: Sie findet passende Ansprechpartner, recherchiert sie, formuliert personalisierte E-Mails und versendet sie unter strengen Sicherheitsregeln – an jedem Punkt kann ein Mensch mitlesen und eingreifen. Getextet wird in zwei KI-Durchgängen: ein Agent schreibt den Entwurf, ein zweiter bewertet ihn und überarbeitet alles, was dem hinterlegten Schreibstil nicht entspricht. Nichts erreicht einen Empfänger, solange nicht jede Sicherheitsbedingung erfüllt ist – und ein einziges schlechtes Signal legt das gesamte System still, statt einfach weiterzulaufen.

• KI-gestützte Recherche, die ihre Suchanfragen selbst entwirft, einen namentlichen Ansprechpartner ermittelt und nur verifizierte Adressen übernimmt
• Zweistufiges Texten – ein Agent schreibt, ein zweiter prüft und überarbeitet – immer gegen einen verbindlich hinterlegten Schreibstil
• Automatisches Qualitätsgate gegen Platzhalter, Spam-Formulierungen und Dubletten: saubere Entwürfe gehen durch, der Rest wartet auf eine menschliche Freigabe
• Fail-closed-Versand: mehrere unabhängige Prüfungen müssen alle bestehen, eine einzige gescheiterte Prüfung stoppt den Versand
• Mailbox-Pool mit Rotation, stufenweise steigenden Volumen und Warm-up, das tatsächlich misst, ob Mails im Posteingang oder im Spam landen
• Bounce-Schutzschalter, der bei nachlassender Zustellbarkeit automatisch alles pausiert
• Antworten werden klassifiziert und in einem gemeinsamen Posteingang gebündelt – inklusive automatischer Abmeldungen und Follow-ups, die sofort stoppen, sobald jemand antwortet

Self-hosted Pipeline · Scoring der Mailbox-Gesundheit · Kampagnen-Dashboard und Aktivitätsmonitoring

KI-Sprachassistent für die Pflege — Ein dialogfähiger Assistent für Versorgungs- und Pflegeumgebungen

Ein sprachgesteuerter Assistent für ein Umfeld im Gesundheitswesen, der gesprochene Interaktion übernimmt statt Bildschirm und Tastatur. Sprache ist überall dort die richtige Schnittstelle, wo die Hände beschäftigt sind und die Aufmerksamkeit einem Menschen gehört statt einem Formular — und sie ist zugleich die unnachsichtigste. Genau deshalb ist die klinische Grenze fest eingebaut: Der Assistent übernimmt Gespräch und Administration, und alles, was an eine klinische Beurteilung heranreicht, geht an eine qualifizierte Fachkraft.

• Natürliche gesprochene Interaktion statt Formularen und Bildschirmen
• Harte Grenze zwischen Administration und Klinik — keine Diagnosen, keine Empfehlungen
• Eskalation an einen Menschen, von Anfang an mitgedacht
• Privat betreibbar, wo Patientendaten das Haus nicht verlassen dürfen

Spracherkennung · Sprachmodelle · Text-to-Speech · Optionen für private Deployments

Multi-Agenten-Research-Plattform — Agenten-Netze, die kontinuierlich analysieren

Ein produktives Multi-Agenten-System: Spezialisierte Agenten recherchieren, prüfen einander gegen und kommen zu einer Position — mit Retrieval über Live-Datenfeeds und einem lückenlosen Protokoll darüber, wie jede Schlussfolgerung zustande kam. Hier hat sich ein Großteil unserer Praxis für agentische Workflows bewährt: Orchestrierung mit Zustand, Retries, Verifikations-Gates und Audit-Trails sind für uns keine Theorie, sondern genau das, was dieses System ehrlich hält.

• Spezialisierte Agenten, die recherchieren, verifizieren und einander hinterfragen
• Retrieval über Live-Datenfeeds statt aus dem Modellgedächtnis
• Verifikations-Gates, bevor eine Schlussfolgerung akzeptiert wird
• Lückenloser Audit-Trail, wie jede Position zustande kam

Multi-Agenten-Orchestrierung · Vektordatenbanken · geplante und ereignisgesteuerte Läufe

Die Blog-Pipeline dieser Website — Ein Agent, der schreibt, sich selbst prüft und veröffentlicht

Der Blog auf dieser Website wird von einer autonomen Pipeline geschrieben: Sie sichtet wöchentlich Branchenquellen, recherchiert ein Thema, verfasst einen Entwurf, schreibt ihn auf unsere Tonalität um und schickt das Ergebnis dann durch ein Quality-Gate, das jede Zahl ablehnt, die sich nicht auf einen freigegebenen Fakt oder eine belegte Quelle zurückführen lässt. Beiträge, die dreimal durchfallen, werden übersprungen statt erzwungen. Sie lesen gerade das Ergebnis — und dieser Absatz ist ein fairer Beleg für die Ehrlichkeitsregel, unter der die Pipeline arbeitet.

• Wöchentliche Sichtung von Branchenquellen, nach Relevanz bewertet
• Ein Quality-Gate, das nicht überprüfbare Zahlen mechanisch aussortiert
• Verzichtet lieber auf die Veröffentlichung, als einen schwachen Beitrag auszuliefern
• Ein Kill-Switch und eine harte Volumenobergrenze, beide im Code verankert

Geplante Agenten-Pipeline · deterministisches QA-Gate · automatisierte Veröffentlichung

Möchten Sie so etwas für sich bauen lassen?

Jedes Produkt hier begann als klar abgegrenztes erstes Release, nicht als Zwölf-Monats-Programm. Ihres kann das auch — vollständig in Ihrem Eigentum, als White-Label unter Ihrer Marke oder von uns betrieben. [email protected]