Intégration IA

L'IA ajoutée aux logiciels et systèmes que vous utilisez déjà — pas un outil de plus à côté.

Nous mettons l'IA là où le travail se fait vraiment : copilotes dans votre propre produit, réponses ancrées par récupération sur vos documents et données, pipelines OCR et documentaires, reconnaissance vocale là où la connaissance vit dans les conversations. LLM-agnostique par conception : le modèle sert le workflow, jamais l'inverse.

Comment ça marche : vos documents et données alimentent un index de récupération privé ; la couche IA anime copilotes, API et pipelines dans vos propres outils — le tout à l'intérieur de votre périmètre de confidentialité.

• Vos systèmes existants gagnent des fonctions IA sans migration
• Des réponses et brouillons ancrés dans vos données, pas le web ouvert
• Une architecture d'intégration unique au lieu d'une prolifération d'outils IA

Ce que cela inclut généralement

• Récupération (RAG) sur documents, wikis et données structurées
• Copilotes in-app et développement de fonctionnalités IA
• Pipelines OCR et de compréhension documentaire
• Intégrations reconnaissance vocale et capture de réunions

Idéal pour

• Équipes produit qui veulent des fonctions IA livrées proprement
• Opérations assises sur des montagnes de documents et un savoir enfoui
• Entreprises qui veulent l'IA sur leurs données, vie privée intacte

Une approche ancrée dans l'opérationnel, pas dans les effets d'annonce

1. Auditer les systèmes, les données et les points d'insertion à plus forte valeur
2. Prototyper sur vos données réelles et mesurer la qualité honnêtement
3. Durcir pour la production : monitoring, replis, maîtrise des coûts

Ce que nous pouvons construire pour vous

• Les lignes de factures extraites des PDF fournisseurs numérisés et directement enregistrées dans votre ERP
• Un assistant de recherche pour avocats qui répond à partir du dossier de l'affaire et cite la clause exacte sur laquelle il s'appuie
• Embarquez un copilote dans votre propre produit SaaS : il rédige et résume pendant que les données de vos clients restent dans votre stack
• Les notes vocales des praticiens versées au dossier patient en champs structurés, pas en transcription à ressaisir
• Des documents de fret qui se classent tout seuls : lettres de voiture CMR, formulaires douaniers et preuves de livraison scannées rattachés à la bonne expédition
• En atelier, des réponses aux pannes machines puisées dans des décennies de manuels de maintenance et de notes manuscrites de techniciens
• Les instructeurs des organismes publics demandent quelle réglementation s'applique ; l'assistant la déniche dans les textes, les circulaires et les consignes internes
• Des fiches techniques fournisseurs en entrée, des descriptions produit cohérentes en sortie, dans toutes les langues de vos boutiques
• Une capture de réunion qui transcrit chaque rendez-vous commercial et consigne dans votre CRM le résumé, les objections et les prochaines étapes convenues
• Des réponses helpdesk rédigées à partir de vos documentations, tickets passés et notes de version, sources jointes, pour qu'un conseiller vérifie avant d'envoyer

Questions fréquentes

Combien de temps cela demandera-t-il à nos équipes, et quand la mise en production a-t-elle vraiment lieu ?

Nous développons sur les API et les bases de données que vous exploitez déjà : aucun changement de plateforme. La première version est volontairement étroite — un workflow, un corpus de documents — et en production en quelques semaines, pas au terme d'un programme de plusieurs trimestres. Ensuite, nous élargissons. De votre côté, il nous faut un décideur et une personne qui connaît les systèmes, pas une équipe dédiée.

Où vont nos données, et finiront-elles par entraîner le modèle de quelqu'un d'autre ?

Les pipelines et les index de recherche tournent sur une infrastructure hébergée dans l'UE, ou dans votre propre cloud si vous préférez, toujours sous accord de traitement des données. Nous ne sommes liés à aucun fournisseur : nous retenons des modèles dont les conditions d'API excluent l'entraînement sur vos données, et quand la matière est trop sensible même pour cela, nous faisons tourner des modèles open-weight en privé. Rien de ce que vous nous confiez n'entraîne quoi que ce soit.

Nos équipes utilisent déjà ChatGPT. En quoi est-ce différent ?

Un chatbot public n'a jamais lu vos contrats, vos anciens tickets ni vos références articles, et il vit dans un autre onglet où l'on colle des données sensibles. Nous plaçons les réponses dans les outils où vous travaillez déjà, ancrées dans vos propres documents, avec des citations vérifiables. Sans licence par utilisateur non plus : l'adoption ne fait tourner aucun compteur.

Soyez honnêtes : quand l'intégration d'IA est-elle la mauvaise réponse ?

Quand le résultat doit être exact à chaque exécution — calculs de paie, calculs réglementaires — le code classique gagne, et nous vous le dirons d'entrée. La recherche documentaire ne vaut par ailleurs que ce que valent vos sources : si le wiki contient trois versions contradictoires d'une politique, l'assistant fera remonter la contradiction, il ne la résoudra pas. Dans ce cas, nous intégrons un bref nettoyage de contenu au projet.

Les briques connectées de notre offre

• IA privée & auto-hébergée — La stack IA complète — modèles, récupération, transcription — sur une infrastructure que vous contrôlez.
• Automatisations IA — Utilisez l'IA là où elle améliore réellement débit, qualité et prise de décision.
• Développement logiciel — N'importe quel logiciel, n'importe quel outil, n'importe quel format commercial — à posséder, en marque blanche sous votre nom, ou exploité comme votre produit.

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