IA privée & auto-hébergée

La stack IA complète — modèles, récupération, transcription — sur une infrastructure que vous contrôlez.

Pour le travail qui ne peut pas franchir votre périmètre, nous déployons toute la stack en privé : serving de modèles open source, reconnaissance vocale, recherche vectorielle et récupération, réseau et accès sécurisés. Sur votre matériel, dans un cloud UE, ou en hybride. Nous exploitons nos propres systèmes de production ainsi — les runbooks viennent de l'expérience, pas de la théorie.

• Les données sensibles ne quittent jamais une infrastructure sous votre contrôle
• Des coûts prévisibles en volume plutôt que des surprises au token
• Les conversations RGPD et réglementaires deviennent simples

Ce que cela inclut généralement

• Serving de modèles auto-hébergé dimensionné à votre charge
• Stack de récupération privée : recherche vectorielle sur vos données
• Pipelines voix et documents à l'intérieur de votre périmètre
• Conception sécurité, contrôle d'accès, monitoring et runbooks

Idéal pour

• Secteurs régulés : finance, santé, juridique, public
• Entreprises dont les données doivent rester en UE — ou dans le bâtiment
• Équipes dont la facture d'inférence est devenue une ligne budgétaire

Une approche ancrée dans l'opérationnel, pas dans les effets d'annonce

1. Définir exigences de souveraineté, charges et dimensionnement
2. Déployer la stack et la benchmarker sur vos tâches réelles
3. Remettre avec runbooks — ou nous l'exploitons pour vous

Ce que nous pouvons construire pour vous

• La dictée clinique sans le cloud : les consultations sont transcrites en notes structurées sur les serveurs de l'hôpital, et l'audio des patients ne quitte jamais l'établissement
• Les avocats interrogent un dossier entier, secret professionnel préservé, depuis un serveur de recherche installé dans la baie du cabinet
• Un analyste de data room pour les équipes M&A, qui lit les documents sur du matériel coupé du réseau. Rien n'atteint un tiers, parce que rien ne le peut
• Quand les citoyens écrivent à un organisme public, un assistant rédige le projet de réponse et chaque document reste sur une infrastructure souveraine
• En bord de ligne de production, un boîtier hors ligne répond aux questions des opérateurs à partir de vos manuels machines et historiques de pannes
• Vous livrez des fonctions d'IA dans un produit SaaS ? Un cluster d'inférence privé remplace les appels API au compteur dès que la facture au token n'a plus de sens
• Pour les assureurs, une pile de synthèse des sinistres qui lit rapports médicaux et photos d'accident sans toucher une API publique
• Les transitaires reçoivent un lecteur de documents douaniers qui classe connaissements et factures commerciales dans un tenant cloud européen qu'ils contrôlent
• Un assistant RH qui répond aux questions de règles internes et de paie pendant que les dossiers du personnel ne quittent jamais votre réseau
• Et quand il vous faut les deux : une couche de routage hybride garde les requêtes sensibles sur les modèles internes et envoie le trafic courant vers les fournisseurs cloud

Questions fréquentes

Les modèles open source sont-ils vraiment à la hauteur d'un usage sérieux ?

Pour le travail ancré dans vos données, oui : répondre à des questions depuis vos documents, extraire des données structurées de formulaires, transcrire, résumer. Les modèles ouverts actuels y tiennent très bien la comparaison, et nous mesurons les candidats sur vos propres données avant que vous ne vous engagiez. La limite, en toute honnêteté : les plus grands modèles propriétaires gardent l'avantage sur les raisonnements les plus ardus. Quand cela compte, nous routons ces seules requêtes vers une API hébergée dans l'UE et gardons tout le reste dans votre infrastructure.

Faut-il acheter une baie de GPU avant de voir le moindre résultat ?

Non. Nous démarrons sur de la capacité GPU louée dans un cloud européen, validons la charge réelle, puis la déplaçons sur votre matériel une fois ses besoins précisément connus. Un pilote peut tourner pendant que les achats comparent encore les devis. La recherche documentaire et la transcription, en particulier, se contentent d'un matériel bien plus modeste que ce que la plupart des acheteurs imaginent.

Qui fait tourner tout cela après la passation ? Nous n'avons pas d'équipe ML.

Vous n'en avez pas besoin. La pile repose sur des briques standard et documentées : conteneurs, serving de modèles éprouvé, infrastructure de recherche ordinaire. Nous remettons supervision, alertes et runbooks écrits pour votre équipe IT, pas pour nous, et rien ne dépend d'un framework que nous serions seuls à comprendre. Et si vous préférez ne pas y toucher, nous l'exploitons pour vous dans le cadre d'un contrat de support.

Quand l'auto-hébergement est-il le mauvais choix ?

Plus souvent que les prestataires ne l'admettent. Si vos données peuvent légalement passer par une API managée hébergée dans l'UE et que vos volumes restent modestes, une pile privée est un poids opérationnel superflu — et nous vous le dirons dès le premier appel. L'auto-hébergement mérite sa place quand la réglementation, les contrats clients ou un usage intensif et continu l'exigent. Nous préférons cadrer le projet le plus sobre plutôt que vous remettre une plateforme que votre équipe détestera entretenir.

Les briques connectées de notre offre

• Intégration IA — L'IA ajoutée aux logiciels et systèmes que vous utilisez déjà — pas un outil de plus à côté.
• Conseil en automatisation — Des recommandations claires avant d'engager budget, temps ou énergie de changement.
• Développement logiciel — N'importe quel logiciel, n'importe quel outil, n'importe quel format commercial — à posséder, en marque blanche sous votre nom, ou exploité comme votre produit.

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