IA privada y auto-alojada
El stack completo de IA — modelos, recuperación, transcripción — corriendo en infraestructura que tú controlas.
Para el trabajo que no puede salir de tu perímetro, desplegamos todo el stack en privado: serving de modelos open source, voz a texto, búsqueda vectorial y recuperación, red y accesos asegurados. En tu hardware, en un cloud de la UE o híbrido. Nosotros operamos así nuestros propios sistemas de producción — los runbooks vienen de la experiencia, no de la teoría.
- Los datos sensibles nunca salen de infraestructura bajo tu control
- Costes previsibles a volumen en vez de sorpresas por token
- Las conversaciones de RGPD y regulación sectorial se vuelven sencillas
Lo que normalmente incluye
- Serving de modelos auto-alojado dimensionado a tu carga
- Stack de recuperación privado: búsqueda vectorial sobre tus datos
- Pipelines de voz y documentos dentro de tu perímetro
- Diseño de seguridad, control de accesos, monitorización y runbooks
Ideal para
- Sectores regulados: finanzas, salud, legal, sector público
- Empresas cuyos datos deben quedarse en la UE — o en el edificio
- Equipos cuya factura de inferencia ya es una partida propia
Un enfoque arraigado en las operaciones, no en el ruido
- Definir requisitos de soberanía, cargas y dimensionamiento
- Desplegar el stack y medirlo con tus tareas reales
- Entrega con runbooks — o lo operamos por ti
Lo que podemos construir para ti
- Dictado clínico sin nube: consultas transcritas a notas estructuradas en los servidores del hospital, para que el audio de los pacientes nunca salga del edificio
- Los abogados interrogan un expediente completo, con el secreto profesional intacto, desde un servidor de búsqueda en el propio rack del despacho
- Un analista de data room para equipos de M&A que lee la documentación en hardware aislado por completo de la red. Nada llega a terceros, porque nada puede hacerlo
- Cuando la ciudadanía escribe a un organismo público, un asistente redacta la respuesta y cada registro permanece en infraestructura soberana
- Junto a la línea de producción, un equipo offline responde a las preguntas de los operarios a partir de tus manuales de máquina y tus históricos de averías
- ¿Lanzas funciones de IA en un producto SaaS? Un clúster privado de inferencia sustituye las llamadas de API de pago por uso cuando la factura por token deja de tener sentido
- Para aseguradoras, un stack de resumen de siniestros que lee informes médicos y fotos de accidentes sin tocar una API pública
- Los transitarios obtienen un lector de documentos aduaneros que clasifica conocimientos de embarque y facturas comerciales dentro de un tenant de nube en la UE que ellos controlan
- Un asistente de RRHH que responde dudas de normativa y nómina mientras los expedientes del personal no salen nunca de tu red
- Y cuando necesitas ambas cosas: una capa de enrutado híbrido mantiene las consultas sensibles en modelos internos y envía el tráfico rutinario a proveedores de nube
Preguntas frecuentes
- ¿De verdad los modelos open source dan la talla para trabajo serio?
- Para trabajo anclado en tus fuentes, sí: responder preguntas desde tus documentos, extraer datos estructurados de formularios, transcribir, resumir. Los modelos abiertos actuales aguantan bien ahí, y evaluamos los candidatos con tus propios datos antes de que te comprometas a nada. El límite honesto: los modelos propietarios más grandes siguen por delante en las tareas de razonamiento más duras. Cuando eso importa, enrutamos solo esas consultas a una API alojada en la UE y mantenemos todo lo demás dentro de tu propia infraestructura.
- ¿Tenemos que comprar un rack de GPU antes de ver algo funcionando?
- No. Empezamos con capacidad de GPU alquilada en una nube de la UE, validamos la carga de trabajo y después la movemos a tu propio hardware cuando ya sabemos qué necesita de verdad. Un piloto puede estar en marcha mientras compras sigue comparando presupuestos. La recuperación y la transcripción, en concreto, funcionan con hardware mucho más modesto de lo que la mayoría de los compradores espera.
- ¿Quién mantiene esto en marcha después de la entrega? No tenemos equipo de ML.
- No lo necesitas. El stack es equipamiento estándar y documentado: contenedores, servido de modelos convencional, infraestructura de búsqueda corriente. Entregamos monitorización, alertas y runbooks escritos para tu equipo de IT, no para nosotros, y nada depende de un framework que solo entendamos nosotros. Y si prefieres no tocarlo en absoluto, lo operamos por ti bajo un acuerdo de soporte.
- ¿Cuándo es el autoalojamiento la elección equivocada?
- Más a menudo de lo que los proveedores admiten. Si tus datos pueden ir legalmente a una API gestionada y alojada en la UE y tus volúmenes son modestos, un stack privado es peso operativo que no necesitas, y te lo diremos en la primera llamada. El autoalojamiento se gana el sueldo cuando la regulación, los contratos con clientes o un uso intensivo sostenido lo exigen. Preferimos dimensionar el proyecto pequeño antes que entregarte una plataforma que tu equipo mantenga a regañadientes.
Explora las piezas conectadas de la propuesta
- Integración de IA — IA añadida al software y los sistemas que ya usas — no otra herramienta al margen.
- Consultoría en automatización — Recomendaciones claras antes de comprometer presupuesto, tiempo o energía de cambio.
- Desarrollo de software — Cualquier software, cualquier herramienta, cualquier formato comercial — para poseer, en marca blanca con tu nombre, u operado como tu producto.
Hablemos de este servicio: [email protected]