AI privata e self-hosted

Lo stack AI completo — modelli, retrieval, trascrizione — su infrastruttura che controllate voi.

Per il lavoro che non può uscire dal vostro perimetro, deployiamo l'intero stack in privato: serving di modelli open source, riconoscimento vocale, ricerca vettoriale e retrieval, rete e accessi messi in sicurezza. Sul vostro hardware, in un cloud UE o ibrido. Gestiamo così i nostri stessi sistemi di produzione — i runbook nascono dall'esperienza, non dalla teoria.

• I dati sensibili non lasciano mai un'infrastruttura sotto il vostro controllo
• Costi prevedibili a volume invece di sorprese per token
• Le conversazioni su GDPR e regolamentazione diventano semplici

Cosa è incluso di solito

• Serving di modelli self-hosted dimensionato sul vostro carico
• Stack di retrieval privato: ricerca vettoriale sui vostri dati
• Pipeline voce e documenti dentro il vostro perimetro
• Design della sicurezza, controllo accessi, monitoraggio e runbook

Ideale per

• Settori regolamentati: finanza, sanità, legale, pubblico
• Aziende i cui dati devono restare in UE — o in sede
• Team per cui i costi di inferenza sono diventati una voce di bilancio

Un approccio radicato nelle operations, non nell'hype

1. Definire requisiti di sovranità, carichi e dimensionamento
2. Deployare lo stack e misurarlo sui vostri compiti reali
3. Consegna con runbook — oppure lo gestiamo noi per voi

Cosa possiamo costruire per voi

• Dettatura clinica senza cloud: le visite trascritte in note strutturate sui server dell'ospedale, così l'audio dei pazienti non esce mai dall'edificio
• Gli avvocati interrogano un intero fascicolo, segreto professionale intatto, da un server di ricerca nel rack dello studio
• Un analista di deal room per i team M&A che legge la data room su hardware isolato dalla rete. Nulla raggiunge terze parti, perché nulla può farlo
• Quando i cittadini scrivono a un ente pubblico, un assistente prepara la bozza di risposta e ogni dato resta su infrastrutture sovrane
• Accanto alla linea di produzione, un sistema offline risponde alle domande degli operatori attingendo ai vostri manuali macchina e allo storico dei guasti
• Offrite funzionalità AI in un prodotto SaaS? Un cluster di inferenza privato sostituisce le chiamate API a consumo quando la fattura a token smette di avere senso
• Per gli assicuratori, uno stack di sintesi dei sinistri che legge referti medici e foto degli incidenti senza toccare un'API pubblica
• Gli spedizionieri ottengono un lettore di documenti doganali che classifica polizze di carico e fatture commerciali in un tenant cloud UE sotto il loro controllo
• Un assistente HR che risponde a domande su policy e buste paga mentre i fascicoli del personale non lasciano mai la vostra rete
• E quando vi servono entrambe le cose: un livello di routing ibrido mantiene le richieste sensibili sui modelli interni e invia il traffico ordinario ai provider cloud

Domande frequenti

I modelli open source sono davvero all'altezza di un lavoro serio?

Per il lavoro ancorato alle vostre fonti, sì: rispondere a domande dai vostri documenti, estrarre dati strutturati dai moduli, trascrivere, riassumere. Gli attuali modelli open reggono bene su questi compiti, e noi confrontiamo i candidati sui vostri dati reali prima che vi impegniate in qualsiasi cosa. Il limite onesto: i più grandi modelli proprietari restano avanti sui compiti di ragionamento più difficili. Dove questo conta, instradiamo solo quelle richieste verso un'API ospitata nell'UE e teniamo tutto il resto nella vostra infrastruttura.

Dobbiamo comprare un rack di GPU prima di vedere qualcosa?

No. Partiamo su capacità GPU a noleggio in un cloud UE, validiamo il carico di lavoro, poi lo spostiamo sul vostro hardware una volta capito cosa serve davvero. Un progetto pilota può essere operativo mentre l'ufficio acquisti sta ancora confrontando i preventivi. Retrieval e trascrizione, in particolare, girano su hardware molto più modesto di quanto la maggior parte degli acquirenti si aspetti.

Chi lo tiene in funzione dopo la consegna? Non abbiamo un team di machine learning.

Non vi serve. Lo stack è composto da strumenti standard e documentati: container, model serving di uso comune, normale infrastruttura di ricerca. Consegniamo monitoraggio, alert e runbook scritti per il vostro team IT, non per noi, e nulla dipende da un framework che solo noi comprendiamo. Se preferite non toccarlo affatto, lo gestiamo noi per voi con un contratto di supporto.

Quando il self-hosting è la scelta sbagliata?

Più spesso di quanto i fornitori ammettano. Se i vostri dati possono lecitamente passare da un'API gestita e ospitata nell'UE e i vostri volumi sono contenuti, uno stack privato è un peso operativo di cui non avete bisogno, e ve lo diremo alla prima chiamata. Il self-hosting si ripaga quando lo esigono la normativa, i contratti con i clienti o un utilizzo intenso e costante. Preferiamo dimensionare il progetto più piccolo piuttosto che consegnarvi una piattaforma che il vostro team detesterà mantenere.

Come si collega al resto di ciò che facciamo

• Integrazione AI — AI aggiunta al software e ai sistemi che usate già — non l'ennesimo strumento a parte.
• Consulenza sull'automazione — Una direzione chiara prima di investire budget, tempo o energie nel cambiamento.
• Sviluppo software — Qualsiasi software, qualsiasi strumento, qualsiasi formato commerciale — da possedere, in white label col vostro marchio, o gestito come vostro prodotto.

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